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快訊｜快手：已具備業界領先的營銷域大語言模型
3月26日消息，快手商業化算法負責人江鵬在2024快手磁力大會上表示，快意通用大語言模型能力超過GPT-3.5，通過對快意大模型進行千億級Token商業知識預訓練、百萬級商業指令對齊等，快手進一步研發了業界領先的營銷域大語言模型，該模型能生成真正符合快手風格的素材，在營銷領域的能力已與GPT-4齊平。
據他介紹，快手女媧數字人平臺能支撐超過2200路數字人24小時同時開播，盤古視頻AIGC能夠讓營銷轉化率提升33%。
此外，據快手磁力引擎內循環與流量業務負責人孔慧透露，2023年快手電商GMV提升超30%，商家數提升超55%，商業化GMV增長超 50%，投流客戶數增長超35%，電商商家智能投放產品全站推廣23年客戶滲透率達20%。
2024年將從智能化、簡單化、確定化三個方向提升全域智能經營新能力，升級後的全站推廣將提供差異化商家和多場景解決方案。針對中小商家，快手也將通過更多自助工具，降低操作門檻。（一橙）
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GDC中的AI新聲：近半數遊戲開發者已投入使用生成式AI技術
GDC中的AI新聲：近半數遊戲開發者已投入使用生成式AI技術
21世紀經濟報道記者 蔡姝越 上海報道
自人工智能技術起源以來，遊戲一直是其重要的下游應用場景之一。
近日，在美國舊金山舉辦的2024年遊戲開發者大會（Game Developers Conference，以下簡稱“GDC”）中，英偉達、微軟、Unity、育碧、騰訊、本站等一衆海內外廠商。在衆多議題中，飛速發展的AI技術如何應用在遊戲開發流程，成爲了本屆GDC最熱門的討論點之一。
有趣的是，在GDC如火如荼召開的同時，芯片龍頭英偉達也在美國加州聖何塞SAP中心同步召開GPU技術大會（即GTC），對外展示了英偉達在AI硬件及軟件中最新應用和進展，也爲遊戲產業對於AI的想象進一步添磚加瓦。
49%遊戲開發者已將生成式AI應用於工作流程
單從本屆GDC議程來看，AI相關議題無疑是最受關注熱點之一。僅僅在峰會環節，就共計設置了16場AI主題分享和14場機器學習主題分享，覆蓋遊戲研發及運營的多個環節。
GDC官方發佈的《2024遊戲行業現狀報告》也顯示，49%的遊戲開發者稱生成式AI已應用於他們的工作場景。
大會期間，英偉達向與會者展示了多個AI工具，如用於語音和動畫的NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE)、用於語言的NVIDIA NeMo以及用於光線追蹤渲染的NVIDIA RTX等。3D遊戲引擎開發商Unity則介紹了旗下Unity Sentis、Unity Muse等AI輔助開發工具。
中國廠商側，頭部遊企騰訊圍繞AI、渲染、跨端遊戲研發等內容，參與多達15場分享。此外，騰訊海外工作室拳頭、Supercell、Digital Extremes等也帶來了近10個主題分享。
AI技術進展方面，騰訊AI Lab於GDC發佈了自研遊戲AI引擎GiiNEX。據悉，GiiNEX以生成式AI與決策AI技術爲核心，支持從AI NPC創建、劇情內容生成到研發測試和模擬玩法等多場景應用。
此次發佈展示了GiiNEX在3D城市生成、UGC關卡生成和MOBA遊戲教學等方面的進展，其中多項AI能力已落地騰訊遊戲產品，助力研發與運營提效創新。
同時，騰訊互娛魔方技術中心AI團隊負責人廖詩颺則在AI主題峰會分享了將強化學習技術應用於格鬥遊戲的經驗。
據悉，騰訊《火影忍者》手遊於2021年開始應用強化學習技術，是全球首款應用該技術的格鬥遊戲，也是機器學習商業應用的一個重要里程碑。騰訊海外工作室Digital Extremes也在峰會上分享了AI技術如何在開放世界中高效生產AI敵方單位以優化玩家娛樂體驗。
本站則展示了基於《CS:GO》遊戲回放的機器學習反作弊系統、應用於《街球全明星》的高性能籃球AI機器人等多個技術成果，在優化遊戲難度、縮短對戰匹配時間、提升玩家留存率等方面進行了應用。字節跳動則分享了應用於《星球：重啓》中的多智能體增強的3D角色生成技術ChatAvatar。據介紹，該技術將協助創建遊戲角色等相關工作。
對於“AI+遊戲”的催化作用，民生證券認爲，遊戲板塊前期調整較多，且遊戲版號常態化發放展示政策端對遊戲產業健康穩健發展的支持，政策面影響逐步消化。AI、MR等新技術和新渠道的逐步發展，有望爲遊戲產業跳躍式發展奠定基礎。
如何做好長線運營、跨端開發
近年來，以騰訊、本站、米哈遊等爲代表的中國廠商頻頻亮相GDC，逐漸成爲全球遊戲產業一股不可忽視的力量。中國廠商充分融入全球研發進程，並基於自身沉澱爲全球遊戲產業發展輸出經驗，助力產業發展。
除AI之外，隨着全球遊戲行業發展進入新的階段，無論是遊戲產品設計還是商業模式，都在發生改變。
一個直觀的現象在於，越來越多海內外廠商都不再侷限於單一平臺、以傳統賣拷貝的商業模式開發遊戲產品，而開始更多探索跨平臺開發，以及服務型商業模式（Game-as-a-Service，簡稱GaaS）。基於此，長線運營、跨端開發等相關問題日益受到行業關注。
在本次GDC的F2P峰會上，遊戲製作人、Thatgamecompany CEO陳星漢向開發者們介紹了旗下代表作《光·遇》背後可持續運營遊戲的設計理念，即通過具體的規則設計讓玩家互動更加友善，打造一個“友善”的“大型社交聊天室”。目前，遊戲累計下載量已超過2.6億次，
在長線運營的過程中，如何通過限時活動增加玩家新奇感，也是遊戲廠商需要時刻思考的問題。米哈遊《原神》關卡設計師李軼軒便在此次GDC“設計”主題分會場中提到，不同於常規版本的活動設計，限時活動地圖的設計給製作團隊帶來了更多挑戰。
“爲了讓玩家更深度地沉浸在限時活動地圖中，團隊在設計時需要注重玩家情感、探索方式、景觀設計和敘事設計等元素的有機結合。”李軼軒表示。
騰訊系海外工作室Supercell則在GDC上分享如何通過對遊戲社交系統、內容模式，以及Battle Pass（戰鬥通行證）進行商業模式重構，實現旗下產品《荒野亂鬥》從2023年6月到今年2月，遊戲內實現了收入增長8.8倍、DAU提升3.9倍、MAU提升2.4倍。
而在跨端開發方面，騰訊首款面向手遊、PC、主機三端的產品《三角洲行動》也亮相GDC，相關技術團隊以“《三角洲行動》世界創建：跨平臺開發美術管線和工具”爲主題，面向海外開發者，介紹其開發的一套跨平臺開發美術管線和工具，該方案能夠在打造高精度的端遊畫面的同時保證移動端性能，有潛力成爲未來遊戲跨端開發的一種新的美術管線和流程標準。
3月28日外媒科學網站摘要：向大氣撒藥降溫遭反對！哈佛取消實驗
3月28日外媒科學網站摘要：向大氣撒藥降溫遭反對！哈佛取消實驗
3月28日（星期四）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：
《自然》網站（www.nature.com）
1、哈佛大學的“遮陽”研究項目取消：可能帶來意料之外的後果
上週，哈佛大學的研究團隊宣佈，一項引起廣泛關注的太陽能地球工程試驗被迫取消，讓衆多項目支持者感到失望。儘管如此，支持者認爲，這並不意味着全面失敗，國際上對於尋求人工降低地球溫度的方法的探索正蓬勃進行。
哈佛大學的這項研究，被稱爲“平流層可控擾動實驗”（Stratospheric Controlled Perturbation Experiment，SCoPEx），計劃通過高空氣球在地球表面上方大約10至50公里的平流層釋放高達2公斤的碳酸鈣顆粒——這種顆粒也是非處方抗酸藥中的一種成分。實驗目的是測量這些顆粒的擴散情況、它們與平流層其他化學物質的相互作用，以及它們反射太陽光的能力。
然而，該項目引起了一部分人的反對，他們擔憂可能帶來無法預見的全球性後果。包括衆多學者在內的批評者認爲，其風險太大，而且它提供的“備選方案”可能會削弱國際社會消除溫室氣體排放的決心。
2、氣候變化放緩地球自轉速度，或影響時間計量
《自然》（Nature）雜誌3月27日刊登的一篇分析論文預測，冰蓋融化正導致地球自轉速度減慢，因此下一次添加閏秒的時間將推遲三年。閏秒自1972年以來被用來調整原子時鐘時間與基於地球自轉速度變化的官方時間，以保持它們之間的一致。
該研究的作者分析認爲，全球變暖將使下一次需要添加閏秒的時間從2026年推遲到2029年。由於閏秒對計算機系統造成的巨大困擾，科學家們已決定在2035年之前廢除閏秒。研究人員特別關注下一次閏秒的調整，因爲這可能是第一次出現負閏秒，而非增加一秒。
專家表示，“我們不知道如何處理缺少一秒鐘的情況。這正是時間計量學家所擔憂的。”其他專家指出，“人類活動對氣候變化的深遠影響，推遲閏秒的添加只是其中一個例證。”
3、通過減少異常幹細胞，老年小鼠免疫系統更顯年輕
近期研究顯示，通過減少老年小鼠體內的異常幹細胞，可以令其免疫系統顯得更爲年輕。這種技術不僅提升了老年齧齒動物抵禦病毒感染的能力，還減輕了炎症跡象。
該項研究成果於3月27日發表在《自然》雜誌上。研究人員通過對老年小鼠進行抗體治療，以減少能產生多種其他細胞類型（包括引起炎症的細胞類型）的幹細胞羣。隨着小鼠及人類年齡增長，促炎幹細胞在體內逐漸佔據主導地位，過度的炎症則會給身體帶來嚴重傷害。
雖然將這一方法用於人類還需幾年時間進行試驗，但在小鼠與人之間，免疫細胞的產生基礎——幹細胞的生物學特徵在很多方面是相似的。
4、研究揭示記憶形成伴隨着DNA的損傷與修復
一項針對老鼠的研究發現，在長期記憶形成過程中，部分腦細胞會經歷一連串強烈的電活動，致使它們的DNA受損，隨後，一種炎症反應啓動，修復這種損傷並助力記憶的鞏固。
這並不是第一次將DNA損傷與記憶聯繫起來。2021年劍橋麻省理工學院的神經生物學家已發現，大腦中的雙鏈DNA斷裂非常普遍，並已將之與學習能力相聯繫。
爲深入瞭解這些DNA斷裂在記憶形成中的角色，研究人員訓練老鼠將微小電擊與新環境關聯起來，使得當動物再次進入該環境時，它們能“記住”先前的體驗，並展現出恐懼反應，如原地不動。接着，研究人員檢查了大腦中負責記憶的關鍵區域——海馬體內神經元的基因表達。結果顯示，在訓練後的第四天，部分神經元中負責炎症反應的基因表達活躍。而在訓練三週後，這些基因的活性顯著減少。
《科學時報》網站（www.sciencetimes.com）
量子引力存在嗎？科學家在南極尋找中微子信號
在我們的日常環境中發生的現象，如重力，可以通過經典物理學來解釋，而原子級別的現象則需藉助量子力學來描述。目前，將量子理論與萬有引力理論結合，依舊是現代物理學面臨的一項重大挑戰。這其中的一個謎題涉及時空的量子屬性，即空間的三維與時間的一維如何合二爲一。這是否遵循其他量子理論中觀察到的隨機性，並因此在最微小的距離和時間尺度上發生波動，這一點存在爭議。
爲探索量子引力的存在，目前在南極地區部署了數千個傳感器，覆蓋超過一平方公里的範圍，它們負責監測從外太空飛向地球的中微子。這項研究是在南極洲阿蒙森-斯科特南極站附近的冰立方中微子天文臺（IceCube Neutrino Observatory）進行的。與其他天文學和天體物理學設施不同的是，該天文臺專注於觀測北半球的空間。由於中微子能夠穿透地球，而其他粒子則會被阻擋，研究人員因此能夠獲得來自北半球的清晰中微子信號。
中微子既無電荷，又幾乎不具備質量，不受電磁力和強核力的影響。這些特性使得中微子可以在宇宙中以其原始狀態傳播數十億光年。因此，研究中的關鍵問題是，中微子在長距離運動中的性質是否保持不變，還是說其微小的變化可能具有重要意義。科學家指出，如果中微子確實經歷了研究者所懷疑的微妙變化，這可能成爲量子引力存在的首個有力證據。
《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）
1、中國研究人員研發出植入式電池：可依靠人體自身的氧氣運行
從心臟起搏器到神經刺激器，植入式醫療器械依賴於電池來維持心跳和緩解疼痛。然而，電池終將耗盡，更換時需進行侵入性手術。爲解決這一問題，中國的科研人員開發了一款依賴人體內氧氣運作的植入式電池。這項成果3月27日發表於《化學》（Chem）雜誌，通過在老鼠身上的實驗驗證，證明了該設計能穩定供電且與生物體系兼容。
爲了製造安全高效的電池，研究團隊使用鈉基合金和納米多孔金構建電極，這些電極能與體內氧氣發生化學反應，生成電能。爲確保電池安全，其被一層柔性多孔聚合物薄膜包裹。隨後，電池被植入大鼠背部皮下，並對其電力輸出進行了測量。
兩週時間裡，該電池展現了穩定的電壓輸出。研究人員還評估了植入區域的炎症反應、代謝變化及組織恢復情況。植入電池的老鼠恢復良好，四周後背部毛髮完全恢復生長。
2、科學家成功破譯複雜的甘蔗基因密碼
作爲全球產量最高的作物之一，現代雜交甘蔗是生產糖、糖蜜、生物乙醇和生物基材料的重要來源。
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但迄今爲止，由於其基因組的複雜性，甘蔗成爲最後一種尚未被完整且精確解碼的主要農作物。目前，科學家們通過結合多種基因測序技術解決了這個難題，包括一種稱爲PacBio HiFi測序的新方法，成功繪製了甘蔗的基因圖譜。這張基因圖譜使他們能夠確定具有抵抗棕色鏽病能力的特定基因位置，而棕色鏽病如果未被控制，有可能嚴重破壞甘蔗作物。研究人員還藉助基因序列深入瞭解了影響糖分生產的衆多基因。
該研究作爲美國能源部聯合基因組研究所（U.S. Department of EnergyJoint Genome Institute）社區科學計劃的一部分，成果已在《自然》（Nature）雜誌上發表。
《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）
1、全球變暖與塑料污染正陷入“惡性循環”
全球變暖與塑料污染，兩個看似無關的問題，實際上正陷入了一個互相助長的惡性循環。瑞典皇家理工學院（KTH）的研究人員在《自然通訊》（Nature Communications）雜誌上發表的報告指出，這種相互加劇的關係正在加重全球變暖、材料的降解速度、塑料廢物的累積以及有毒化學物質的滲入生物圈。
隨着全球氣溫的上升，我們日常使用的塑料會更快地變質，這將導致對塑料的需求增加。KTH的研究團隊指出，爲了滿足這種增加的需求，將會進一步加劇溫室氣體的排放，從而推高全球氣溫。研究人員表示，這形成了一個自我強化的循環，使氣候變化和塑料污染問題陷入了一個惡性循環中。
據經濟合作與發展組織（OECD）的數據顯示，2019年，塑料相關的溫室氣體排放量佔全球總排放量的3.4%，約爲18億噸，這主要是由塑料的生產和化石燃料的轉化所引起的。預計到2060年，這一數字將增加一倍以上。
2、地熱能源作爲可再生清潔能源受到日益關注
隨着全球加強對抗氣候變化的努力，尋找化石燃料替代品，利用地球內部的熱量作爲一種可再生的清潔能源正受到越來越多的關注。美國能源部在今年3月18日發佈了一份重點關注地熱發電潛力以及如何改變美國能源格局的58頁報告。然而，要充分利用地熱能源，我們還有許多工作要做。
美國斯坦福大學在今年2月發表的一篇研究論文中，地熱科學家提出，在地熱資源能夠爲地球提供動力之前，我們需要解決的研究和開發方面存在的差距。論文指出，要實現這一目標，必須彌合14個技術差距，這些技術差距分爲三個類別：基礎科學、工具與基礎設施以及增產與油藏技術。（劉春）
賓士C-Class、S-Class、Maybach S 580通通有！23/24年式配備更新
賓士C-Class、S-Class、Maybach S 580通通有！23/24年式配備更新
臺灣賓士針對C-Class、S-Class、Maybach S 580等車款，23/24年式車型配備更新。 圖／Mercedes-Benz提供
臺灣賓士（Mercedes-Benz Taiwan）公告即日起隨着23/24年式車型推出，重點車款將進行配備與規格調整。C-Class將新增豐富標準配備，安全防護更提升；S-Class與Mercedes-Maybach也在動力與配備上進行更新，企圖打造最令人嚮往的產品組合，滿足不同級距的客戶需求。
C-Class科技與動感再強化
中国金茂2023年回款1473亿，住宅公寓平均签约单价2.1万/平米
C-Class作爲賓士旗下最受矚目的運動型轎車，23/24年式車型則全面標配PRE-SAFE®主動側撞防護、自動調適遠燈輔助等，安全科技再升級。運動感也進行強化，特別在C 200上標配AMG Line套件，換上霧銀星芒型水箱護罩、AMG車身造型與跑車型懸吊系統，讓外觀與操控更加動感；內裝則換上多功能Nappa真皮平底跑車方向盤、AMG不鏽鋼行車踏板與附對比縫線的包覆座椅，提升內裝的運動氛圍。
賓士C-Class將新增豐富標準配備，安全防護更提升。 圖／Mercedes-Benz提供
C 43 4MATIC則標配多光束智慧型數位頭燈、指紋辨識功能等，使愛車科技氛圍更加豪華智能，另外還標配AMG Nappa真皮/MICROCUT高性能平底跑車方向盤強化操控手感，熱血造型設計與紮實手感，握上它瞬間進入奔放模式，解放生活壓力。
S-Class豪華巔峰再進階
作爲汽車產業的豪華旗艦房車代表，23/24年式車型豪華質感與動態設定再次進化。除了在S 350 d車型上，加入「48V高效輕油電系統」，讓動力更順暢平穩，在S 350 d L長軸版更新增「後軸轉向系統」讓市區低速回轉更加靈活，提升高速巡航的穩定度，體驗豪華都會房車的靈活性，優雅行駛軌跡。且在特定車款上標配「遮陽套件」、「可伸展型座椅」以人體工學爲依歸的座椅設計，自行調節最佳角度進而徹底放鬆，打造豪華舒適後座座艙。
賓士S-Class動力與配備上進行更新，企圖打造最令人嚮往的產品組合，滿足不同級距的客戶需求。 圖／Mercedes-Benz提供
Mercedes-Maybach S 580層峰豪華 再添神秘色彩
Mercedes-Maybach S 580爲彰顯在層峰豪華車款的獨特魅力，臺灣賓士特別推出Night Series限量套件，在沉穩典雅的設計上，提供更個性化的設計，猶如在原本尊貴華美的外表下，增添一股黑夜般的神秘氣息。新增MAYBACH經典的專屬雙色車漆-瑪瑙黑/沙漠銀，再搭配以獨特工藝鍛造而成，帶有MAYBACH徽飾的“Night Series”專屬輪圈造型，低調光澤卻吐露不凡的王者氣息。
至臻豪華往往反映在精緻的細節裡，Mercedes-Maybach S-Class Night Series的內裝表現亦是如此，柔滑的菱格紋NAPPA皮質面料與令人深陷的舒適座椅，而更令人忌妒的是金灰色的座椅縫線，在叛逆的設計中，承襲了Mercedes-Maybach尊爵不凡的奢華設計語彙。
Mercedes-Maybach S 580推出Night Series限量套件，在沉穩典雅的設計上，提供更個性化的設計。 圖／Mercedes-Benz提供
此次限量車型更將車室空間綴以黑色類水晶中控臺內裝飾板、Dark Shadow式樣與Night Series環景內裝照明模式等，透過這些細節的層層堆疊，在Mercedes-Maybach S-Class的頂級質感上，”Night Series”爲這款限量車型營造出叛逆的神秘氣息。
周鴻禕：手機廠商不做AI會成爲下個諾基亞
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奉子相夫
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360公司創始人周鴻禕在一加手機發佈會上首次表達了自己關於AI手機發展的預測。他表示，2024年是AI手機元年，大模型推動智能手機2.0時代的到來，不轉向AI的手機廠商會成爲下一個“諾基亞”。就像當初智能手機出現顛覆功能機一樣，手機市場有可能被重新洗牌，中國手機廠商積極擁抱AI，有機會像新能源汽車一樣，實現彎道超車。
NVIDIA黃仁勳：半導體不再是單一合作單位 而是建立更龐大製造生態系統
想吃00939、00940的豆腐小心噎到！ 達人：主力倒貨跟著一起被殺下去
“它會開罰單”：西班牙研發機器狗陪警員街頭巡邏
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天才醫生混都市 東流無歇
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參考消息網3月20日報道 據西班牙《國家報》網站3月19日報道，西班牙南部城市馬拉加的警察正在參與一個機器狗測試項目，該機器狗未來幾個月將在不同情況下陪同警員巡邏。它不會像普通狗一樣吠叫，但會說話、會用360度攝像機，甚至會開罰單。它體重爲35公斤，身上配備各式計算機，佈滿傳感器。而且在人工智能的幫助下，它能夠自動移動、發出緊急情況警報和檢測違法行爲。其原型機開發者、馬拉加大學軟件工程與技術研究部門負責人佩德羅·梅里諾說：“它是警員的援手。”（編譯/蘇佳維）
北京3月13日已入春，比常年入春日期偏早13天
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據北京市氣象局3月20日消息，2024年北京氣象觀測代表站北京南郊觀象臺入春時間爲3月13日，常年（1991-2020年平均）入春時間爲3月26日。
按照《氣候季節劃分》（GB/T 42074-2022）標準：依據當年5天滑動平均氣溫序列，在首次連續5個滿足大於或等於10℃的滑動平均值所對應的日平均氣溫序列（9天）中，按第一個大於或等於10℃的日期作爲春季起始日。
2024年自3月15日起南郊觀象臺滑動平均氣溫序列開始大於或等於10℃，並於3月19日達到連續5天大於或等於10℃標準，其所對應的氣溫序列中第一個大於或等於10℃的日期爲3月13日（11.1℃），據此可判斷2024年入春日期爲3月13日，比常年入春日期偏早13天。
数毛社：PS5 Pro 60FPS运行《GTA6》可能性为零
亞馬遜雲科技：將提供NVIDIA Blackwell GPU平臺
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北京商報訊（記者 魏蔚）3月20日，亞馬遜雲科技和英偉達宣佈，英偉達在2024年GTC大會上推出的新一代NVIDIA Blackwell GPU平臺將登陸亞馬遜雲科技。亞馬遜雲科技將提供NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip和 B100 Tensor Core GPU。據悉，雙方的合作包括英偉達下一代NVIDIA Blackwell平臺和AI軟件，以及亞馬遜雲科技的Nitro系統、Amazon KMS密鑰管理服務、千萬億比特級的Elastic Fabric Adapter（EFA）網絡和Amazon EC2 UltraCluster超大規模集羣等技術。
Ballad Opera逝者╳诗歌
世界頂尖的暗殺者，轉生爲異世界貴族（世界頂尖的暗殺者轉生為異世界貴族） 月夜淚
梁 少
用镜头看台湾》你去过台江了没？ 《开江纪》为你开启台江新纪元！
首個AI軟件工程師震撼硅谷！10塊IOI金牌團隊鐵了心砸程序員飯碗
首個AI軟件工程師震撼硅谷！10塊IOI金牌團隊鐵了心砸程序員飯碗
一覺醒來，程序員怕是真要失業了。
首個AI軟件工程師一亮相，直接引爆整個科技圈。只需一句指令，它可端到端地處理整個開發項目。
在SWE-bench基準測試中，它無需人類幫助，可解決13.86%的問題。
相比之下，GPT-4只能處理1.74%的問題，且都需要人類提示告知處理哪些文件。
可以說，它遠遠超過了此前所有AI大模型。
從零構建網站、自主查找並修復Bug、甚至是訓練和微調自己的AI模型通通都不在話下~也可爲一些成熟的代碼庫做貢獻。
就是一些不熟悉的技術，給它看一篇博客文章。它也能立馬搞定。
比如用ControlNet，生成帶有隱藏文字的圖像，Devin就是一點就通~
據介紹，它已經成功通過一家AI公司面試，並且在Upwork上完成了實際工作。
KYMCO訂單爆量宣布好車同價優惠延1個月 再預告3月底新車將現身!
而這背後的公司Cognition，雖然是初創公司，但小而精悍。
在招人信息中明晃晃寫着：我們團隊有10塊IOI金牌。
讓同行們直呼：哦莫，瘋了吧~
目前Devin尚未公測，不過已經有少部分人拿到了資格，開始實測了一波……
Devin被介紹爲世界首個完全自主的AI軟件工程師。
它在長程推理和規劃上面下了很大功夫，可以規劃和執行需要數千個決策才能完成的複雜軟件工程任務。
在這之中，進行到任何一步它都可以回調所有相關的上下文信息，保證整體邏輯性，並方便隨時校正錯誤。
既然是一個端到端AI，軟件開發人員常用的工具，比如shell、代碼編輯器和瀏覽器等等，Devin也都配備（沙盒計算環境中），主打一個全方位服務。
最終的Devin，讓人類只需要發號施令，其他什麼也不用做。
具體來看，其主要能力有以下六個：
1、端到端構建和部署程序
Devin可以幫我們解決的不只有是代碼，還包括與之相關的整個工作流。
比如，當我們需要設計一個網頁遊戲時，Devin不僅能生成網頁，還能直接完成服務端的部署，然後直接發佈上線，省去了中間的人工操作。
只需要告訴Devin，我們想做一個個人網站，裡面運行一個Devin定製版的生命遊戲。
然後Devin表示自己會先搭建網站的基本架構，並詢問了有沒有更具體的需求。
在明確要求之後，Devin給出了這樣一份任務清單：
股價飆新高激勵微軟！推Office軟體AI新功能月費30美元
接着，Devin就會按照自己設計的這個清單開始編寫代碼，然後部署服務……
△Devin部署後端服務器的過程
最終完成全部工作之後，一個即點即玩的遊戲鏈接就呈現在了我們面前。
2、自主查找並修復bug
不僅能一氣呵成完成開發部署，Devin的debug能力也是一流。
開發者給Devin一個GitHub鏈接，讓它先熟悉項目情況，然後一會兒要準備數據進行測試。
健康蔬果和營養食物的邂逅，蔬食比你想像中的更多元好吃
接着，Devin就會按部就班地編寫測試用的程序並準備好有關數據，然後運行。
結果，在開發者已經發布的完整項目之中，Devin還真的找到了連開發者自己都沒有發現的漏洞。
發現漏洞之後，Devin會回溯報錯出現的位置及對應的數據，然後分析原因並給出解決方案。
最終經過調試，程序的bug被成功修復，完美通過了測試。
3、訓練和微調自己的AI模型
除了這些一般的程序或項目，作爲一個全能型AI助手，Devin還有能力幫助人類訓練和微調其他AI。
對於一些常見的模型（比如示例中的Llama），用戶只需要在promot中提及模型的名稱，Devin就直接知道要訓練哪個模型。
而在這個示例中，微調的具體方法（QLoRA）是以GitHub鏈接的形式輸入給Devin的。
接到指令後，Devin還是像處理平常的程序一樣邊規劃邊執行，所需環境和依賴，還有模型本體，都會自動下載安裝。
這些準備都完成之後，微調工作就會有條不紊地進行，而且其中的狀態可以實時監控。
4、修復開源庫
Devin的能力不僅在於開發者自己本身的項目，開源社區裡的，它也能hold住。
比如我們只需要把GitHub項目的issue鏈接丟給Devin，它就能立即完成所需的所有配置，並自動收集上下文信息，然後開始解決問題。
當然，開源項目的功能請求（feature request）也沒問題，和修問題的流程一樣，自己搞好配置，收集上下文，然後就開始編碼。
5、成熟的生產庫也能做貢獻
還沒完，業已成熟的生產庫，Devin也能給咱秀一把。
官方介紹，sympy Python代數系統中有一個對數計算的錯誤，就被Devin順利解決：
配置環境、重現bug，自行編碼並修復、測試，再次一氣呵成。
△就是這個庫
6、不熟的技術，現學現賣
朝聖世界盡頭！天涯海角的端點「Fisterra -Muxía」 海浪拍打沿岸美如畫
最後，遇到自己不會的技能，Devin可以直接現學，並迅速付諸應用。
把你新刷到的技術文章鏈接直接丟給Devin：
Ps. 就是利用ControlNet來做這件事。
Devin接到請求後，首先詢問了更爲詳細的需求，然後開始閱讀博客文章，並像平常一樣規劃出了行動方案。
有了詳細的行動方案後，它立刻就在數分鐘內進行代碼編寫和調試。
同樣的，在這裡遇到bug也不用驚慌，Devin同樣有能力直接進行修復。
完成工具的搭建後，Devin也沒有勞煩人類自行配置使用，而是一氣呵成，最終生成了咱們要的帶隱藏文字的圖像：
可以說表現相當令人驚豔。
而在具體測試中，Devin取得的成績同樣亮眼。
在評估Devin的表現時，團隊沒有使用常見的HumanEval，而是用了更具挑戰性的SWE-bench。
這個數據集是由GitHub中的實際問題組成的，Devin不借助任何輔助，就取得了13.86%的最高解決率。
而同樣在無輔助的條件下，GPT-4的問題解決率爲零，此前的最佳水平是1.96%，加入輔助也才4.8%。
如此炸天的新成果，背後卻是一家名不見經傳的初創公司。
但這種“名不見經傳”背後，實際是一個10人員工的編程天才團隊，IOI金牌就有10塊…人均一塊。
Devin背後公司名爲Cognition AI，總部設在紐約和舊金山，定位是一家專注於推理的應用AI實驗室。
此前這家公司一直秘密工作，於兩個月前正式註冊成立。
目前該團隊規模僅有10人，但共攬獲了10枚IOI金牌，創始成員均曾在Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、Google DeepMind、Waymo、Nuro等從事AI前沿工作。
據悉，Cognition AI由Scott Wu、Steven Hao、WaldenYan創立。
聯合創始人兼CEO Scott Wu，根據我們目前搜到的資料，Scott Wu曾就讀於哈佛大學，曾是Lunchclub的聯合創始人兼CTO。
曾連續三年攬獲IOI金牌：
聯合創始人兼CTO Steven Hao，畢業於MIT計算機專業，之前曾在Scale AI、Jane Street、DE Shaw、Quora工作。
也曾是IOI金牌得主：
聯合創始人兼CPO Walden，曾於哈佛大學攻讀計算機科學和經濟學相關專業，還曾從事MIT PRIMES密碼學和機器學習方向的計算機科學研究，還是沃頓商學院高中投資大賽北美地區決賽入圍者。
2020年第32屆IOI金牌得主：
據X推文的轉發順藤摸瓜，還有一位創始成員被扒了出來。
Neal Wu，同樣有哈佛大學教育經歷，曾在tryramp、GoogleBrain工作過。
整個團隊長期目標，意在通過解決推理問題，在廣泛的學科領域解鎖新的可能性，而“代碼僅僅是開始”。
不過對於Devin，目前他們尚未透露是如何實現這一壯舉的，包括到底是使用自己的專有模型還是第三方模型。
此外，Cognition AI目前已獲得硅谷投資大佬彼得·蒂爾的Founders Fund基金領投的2100萬美元A輪融資。
衆所周知，彼得蒂爾以挖掘這種極具突破性的創新項目著稱，而且哈佛背景的創業者更是和他淵源緊密。
上一個他早期投資中類似背景，最知名的是扎克伯格和Facebook。
Devin一亮相，讓不少工程師大驚失色：軟件工程師…要失業了？？？
不過也有人依然樂觀：終於有AI讓我們從繁重的編程任務中解脫出來。
前特斯拉AI總監卡帕西倒是給了一顆定心丸。
具體體現在發展進程上：首先人類手動編寫代碼，然後 GitHub Copilot 自動完成幾行，再之後ChatGPT 編寫代碼塊，現在就是Devin的出現。
接下來，他認爲自動化軟件工程會演變成爲協調開發人員需要串聯的許多工具一起編寫代碼：終端、瀏覽器、代碼編輯器等。以及人類負責監督，逐漸轉向更高級別工作。
結合卡帕西的經歷和對自動駕駛的理解，他表達的更多是一種漸進式推進，即會有一段時間的人機共駕，然後在數據和迭代反饋後，才能實現完全無人駕駛。
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自動化軟件也類似，先低代碼，然後零代碼，最後完全不需要人寫代碼。
朝聖世界盡頭！天涯海角的端點「Fisterra -Muxía」 海浪拍打沿岸美如畫
Perplexity AI CEO給出了個高度的肯定：這應該是任何Agent的第一個演示。
德撲AI之父、前FAIR（Meta）研究科學家、現已加入OpenAI的Noam Brown轉發開麥：
所以，程序員們做好被解放的準備了嗎？（Doge）
參考鏈接：[1]https://twitter.com/cognition_labs/status/1767548763134964000/quotes[2]https://waldenyan.com/[3]https://twitter.com/itsandrewgao/status/1767628564432670904[4]https://twitter.com/Lauramaywendel/status/1767588416730894756[5]https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-12/cognition-ai-is-a-peter-thiel-backed-coding-assistant
為什麼一到青春期 嬰兒奶香味就消失了？
2024 年 4 月 1 日
汽車新聞
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Kilian Tracy
為什麼一到青春期 嬰兒奶香味就消失了？
（首圖來源：Unslpash）
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【文‧Daisy Chuang】
嬰幼兒是所謂的身心黃金髮展期，也可能是我們人類體味最香的時候，一到青春期受荷爾蒙影響就會變成混合各種味道的汗臭味。科學家指出，青少年客觀來說就是臭臭的。
已知青春期會伴隨一系列發育變化，身心都會受到影響，受到汗腺荷爾蒙活化，體味（body odors）也產生變化，由汗水與獨特微生物羣結合，最後產生出來的獨特氣味。
最近德國科學家就深入研究獨特體味的實際化學成分，首次比較青少年（teenager）和嬰兒（baby）的體味化學成分，找出爲什麼嬰幼兒聞起來像盛開的花朵，青少年聞起來卻像出汗的山羊。
研究聚集 18 位 0~3 歲的嬰幼兒與18 位 14~18 歲的青少年，請他們換上處理好的棉 T ，腋下再墊一層棉墊，除此之外，研究開始前 48 小時不吃辛辣物、使用無香氣沐浴產品，嚴格遵照衛生與飲食後，睡了一覺。
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之後團隊用多種方法分析腋下棉墊，包括氣相層析質譜法（GC-MS）和氣相層析嗅覺儀（GC-O），根據這些資料，研究人員將體味分解爲 42 種不同的氣味活性化合物。最終團隊發現一些關鍵的定量差異，或許是青少年變臭的原因。
團隊在嬰兒棉墊中檢測到大量甲基紫羅蘭酮（α-Isomethyl ionone），顧名思義，會產生出類似紫羅蘭花香氣味，研究人員推測就是這種類似香水的氣味，讓嬰兒有股好聞的味道。
相較之下，青春期孩子身上的氣味濃烈得多，檢測到高含量化合物，好比 4-乙基辛酸（4-Ethyloctanoic acid）和十二烷酸（Dodecanoic acid），前者恰好是公羊皮脂腺體會分泌的費洛蒙。團隊也有發現青少年體味纔有的新型化合物，雄烯酮（5α-androst-16-en-3-one、5α-androst-16-en-3α-ol），這些化合物被描述成類似汗水、尿液、麝香和檀香等氣味。
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研究團隊認爲，嬰兒與青春期孩子的體味差異在於，嬰兒不會有這些特殊的類固醇化合物。
由於荷爾蒙變化關係，青春期後開始出現狐臭或體臭，這時候也是人們開始注意外表與社交，幸好青春期的孩子相較於嬰兒已經有自理能力，可以藉由吃清淡食物、洗澡換衣，或止汗劑、除腋毛等方法，降低身上異味。
【本文章由科技新報授權提供，更多精彩內容請詳科技新報官網】
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